Adauto Alves (PPGBIOTEC-UFT)
Graduado em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal do Tocantins (UFT), Campus Universitário de Araguaína – TO e em Engenharia de Bioprocessos e Biotecnologia pela Universidade Federal do Tocantins (UFT) Campus Universitário de Gurupi- TO. Atualmente, estou cursando o mestrado em Biotecnologia pelo Programa de Pós-graduação em Biotecnologia da Universidade Federal do Tocantins (UFT), Campus Universitário de Gurupi – TO. Minha pesquisa concentra-se no controle integrado de pragas, com foco nos mosquitos Aedes aegypti e Aedes albopictus, utilizando compostos químicos identificados em óleos essenciais de plantas do semiárido brasileiro e realizando testes in vivo e análises das interações de ligantes e receptores por meio de docking molecular.Tendo como orientador o Prof. Dr. Bruno Silva Andrade, com linha de pesquisa em Controle Biológico e Controle Biorracional e subárea Bioinformática e Modelagem Molecular.
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Igor Andrade (PPGBIOTEC-UFT)
Mestrando em Biotecnologia, com foco em Bioinformática, pela Universidade Federal do Tocantins (2023), sob orientação do Prof. Dr. Bruno Andrade. Graduado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário UnirG (2013-2017) e pós-graduado Lato Sensu em Gestão da Tecnologia da Informação pelo Centro Universitário Internacional UNINTER (2019). Possui mais de 4 anos de experiência como Analista de Sistemas (cargo efetivo) na Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação do município de Gurupi-TO. Sua trajetória profissional também inclui experiência em desenvolvimento de software em projetos internacionais na empresa ALFASOFT (Portugal), onde integrou a equipe em projetos importantes, como Dioscope, Perguntas da Especialidade e OneUp Trader. Atualmente, dedica-se ao desenvolvimento de uma plataforma para montagem e anotação de metagenomas como parte de seu projeto de pesquisa.
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Ivaneide Jesus (PPGBIOTEC-UEFS)
Bacharel em Biomedicina pela Faculdade Nobre de Feira de Santana, mestre em Biotecnologia pela Universidade Estadual de Feira de Santana-BA – UEFS, Doutorando do programa de pós-graduação em Biotecnologia pela Universidade Estadual de Feira de Santana-BA – UEFS Com o projeto de pesquisa Identificação de novos inibidores das proteínas estruturais E1 e E2 para tratamento do arbovírus Chikungunya no Brasil Orientador prof Dr. Bruno Silva Andrade com linha de pesquisa em Produtos Naturais.
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Jailan Sousa (PPGBIOINFO -UFMG)
Graduando em Ciências Biológicas pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2018). enho conhecimentos em triagem virtual de compostos, docking molecular e dinâmica molecular de proteínas, bem como conhecimento em linguagem de programação.
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Jaime Dias (PPGQUI-UESB)
Bacharel em Química pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB); Especialista em Ensino em Química pela Universidade Candido Mendes; Mestrando em Química do Programa de Pós-graduação de Química Analítica pela (UESB). Projeto de pesquisa: Estudo de Inibidores do Receptor Nicotínico de Acetilcolina (nAChR) de Percevejos “Dichelops spp.”, Utilizando Compostos Químicos Identificados em Óleos Essenciais de Plantas do Semiárido Brasileiro, tendo com orientador o Prof. Dr. Bruno Silva Andrade. Linha de pesquisa: Química dos Produtos Naturais Sub-área CNPq: Química Computacional.
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Lohan Dias Farias (PPGQUI-UESB)
Graduando em Ciências Biológicas com especialização em Genética pela Universidade do Sudoeste da Bahia, sob a orientação do Dr. Bruno Silva Andrade, ele concentra seus estudos em pesquisas in silico e in vitro para a descoberta de potenciais fármacos contra o SARS-CoV-2 (COVID-19). Sua dedicação à pesquisa científica visa encontrar soluções eficazes para combater a pandemia.
Lucas Sousa Palmeira (PPGBIOINFO -UFMG)
Graduando em Ciências Biológicas pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2018), com interesse nos estudos de Data Science e Bioinformática. Fui bolsista de Iniciação Tecnológica – CNPq (2021-2022) no Laboratório de Bioinformática e Química Computacional, no projeto de pesquisa “Estudos in silico e in vitro para busca de potenciais fármacos contra o SARS-CoV-2 (COVID-19)” onde visamos desenvolver um pipeline de machine learning para predição de peptídeos bioativos. Fui bolsista de iniciação científica – Fapesb (2020-2021) no projeto também intitulado de “Estudos in silico e in vitro para busca de potenciais fármacos contra o SARS-CoV-2 (COVID-19)” e, além disso, também fui bolsista de iniciação científica – Fapesb (2019-2020) no projeto de pesquisa “Triagem virtual de compostos químicos do semiárido brasileiro, como ferramenta para a busca de novos inibidores de enzimas-chave do metabolismo de espécies do gênero Leishmania (Lainson & Show, 1987)”. Tenho conhecimentos em triagem virtual de compostos, docking molecular e dinâmica molecular de proteínas, bem como conhecimento em linguagem de programação Python, em bancos de dados SQLite, framework Pandas, Scikit-learn (inteligência artificial) e sistemas operacionais de kernel Linux baseados em Debian.
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Mariana Caparroz SIlva (PPGQUI-UESB)
Mestranda em Química pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (PPGQUI), com enfoque em Química Computacional e Inteligência Artificial. Atua em um projeto da pesquisa da CNPQ sob orientação do Professor Doutor Bruno Andrade, desenvolvendo algoritmos de inteligência artificial com intuito de descobrir e prever os melhores peptídeos bioativos que atuam nos canais de cálcio dependentes de voltagem da Drosophila Suzukii, popularmente conhecida como mosca da fruta, ou mosca da asa manchada.
Participou de iniciação científica sob orientação do Prof.Dr Nemésio Matos, em Química Quântica Computacional e Modelagem Molecular, usando métodos DFT e Ab Intio. Realizou estágio em pesquisa intitulado predição de características físico-químicas de glicanos e dos que melhor apresentam propriedades antivirais contra a COVID-19, elaborando a construção de banco de dados, desenvolvimento de códigos Python e de inteligência artificial. Bacharela em Química pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia e graduanda em Ciência de Dados pela Faculdade Anhanguera.
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Rafael Braga (PPGQUI-UESB)
Bacharel em Química pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB); Mestrando do Programa de Pós-graduação em Química com área de concentração em Química Analítica pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB) com o projeto de pesquisa Estudo de inibidores do receptor nicotínico de acetilcolina (nAChr) de Euschistus heros, utilizando compostos químicos identificados em óleos essenciais de plantas do semiárido brasileiro, tendo como orientador o Prof. Dr. Bruno Silva Andrade, com linha de pesquisa em Química dos Produtos Naturais e sub-área CNPq em Química Computacional.
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Silvana Holanda de Sousa (PPGBIOTEC-UFT)
Graduada em Licenciatura em Ciências Biológicas pelo Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia (IFTO), Campus Araguatins – TO. Atualmente, ela está cursando o Mestrado em Biotecnologia pelo Programa de Pós-graduação em Biotecnologia da Universidade Federal do Tocantins (UFT), Campus Universitário de Gurupi – TO. Seu projeto de pesquisa é voltado para o controle integrado de pragas, com ênfase nos mosquitos Aedes aegypti e Aedes albopictus, utilizando compostos químicos identificados no óleo essencial da Valeriana officinalis. Os estudos incluem testes in vivo e análises das interações entre ligantes e receptores por meio de Docking molecular. Orientada pelo Prof. Dr. Bruno Silva Andrade, sua linha de pesquisa abrange Controle Biológico e Controle Biorracional, com subárea em Bioinformática e Modelagem Molecular.
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Tarcisio Silva Melo (Programa de Pós-graduação/bolsa IC)
Formação: Licenciatura em Química, pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Mestre em Química pelo Programa de Pós-Graduação em Química, pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia e Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia pela Universidade Estadual de Feira de Santana.
Orientador: Dr. Bruno Silva Andrade
Linha de Pesquisa: Química Computacional, óleos essenciais, biopesticidas, desenvolvimento de inseticidas contra pragas agrícolas.
Experiência: Testes in sílico e in vivo com insetos, pragas, extração de óleos essenciais. Conhecimentos: Química, bioquímica, Química Computacional, Simulações computacionais.