Desenvolvimento de plataforma de inteligência artificial (IA) para predição de peptídeos bioativos para o controle da mosca das frutas Drosophila suzukii
A Drosophila suzukii é uma praga invasora de abrangência mundial e que tem causado danos severos nos pomares de pequenas frutas de casca fina. Estes insetos já apresentam grande dispersão na região Neotropical, com grande capacidade de propagação no Brasil, especialmente nas regiões onde tem plantios comerciais ou hospedeiros alternativos para estes organismos. O controle de D. Suzukii ainda é altamente dependente da utilização de inseticidas, especialmente compostos que atuem em canais/receptores iônicos expressos no sistema nervoso de insetos. Neste sentido, o uso de estratégias computacionais acompanhado de testes fisiológicos e bioquímicos, visando à descoberta de novos inseticidas, é extremamente inovador no cenário da ciência brasileira. Os principais tipos de receptores de neuropeptídeos em insetos podem ser classificados em duas categorias principais: receptores transmembrana (TM) e receptores heptaélicos (7TM) ou acoplados à proteína G (GPCRs), sendo que o segundo compreende a maioria dos receptores de peptídeos e hormônios em insetos. Um outro tipo de alvo proteico que pode ser modulado pela atividade de peptídeos são os canais de sódio dependentes de voltagem. A presente proposta tem como objetivo principal criar uma plataforma computacional utilizando técnicas de aprendizado de máquina, capazes de propor peptídeos bioativos com atividade moduladora em diversos alvos da mosca D. suzukii. Como resultado principal, espera-se obter uma plataforma web para predição de peptídeos com ação moduladora específica para cada alvo de D. suzukii, validada através de experimentos computacionais e in vivo. Além disso, essa proposta apresenta grande potencial para geração de novos produtos em parceria com o setor industrial, o que irá contribuir para o desenvolvimento de novas estratégias seguras para o controle de pragas em nível mundial, garantindo uma produção agrícola autossuficiente e sustentável para as futuras gerações.